Was ist Greenformance?
Greenformance bietet eine Entscheidungsebene für Industriesysteme. Sie verbindet Maschinen-, Energie- und Prozessdaten mit technischem Prozessverständnis und Industrial AI, damit Menschen und KI-Agenten Anlagenzustände nachvollziehbar bewerten und geeignete Maßnahmen vorbereiten können.
Welche Softwareprodukte bietet Greenformance?
Greenformance verbindet drei aufeinander abgestimmte Produkte:
- Decision Studio für Datenanalyse, Modellierung und Vorbereitung von Entscheidungen
- Runtime für die Ausführung geprüfter Modelle und Empfehlungen im laufenden Betrieb
- Physics Core für die Integration ausgewählter Funktionen in bestehende Software- und Maschinenlösungen
Welches Produkt und welcher Einstieg passen, klären wir anhand des Systems, der vorhandenen Daten und der gewünschten Entscheidung.
Was ist Greenformance Decision Studio?
Das Decision Studio unterstützt technische Teams dabei, vorhandene Maschinen-, Energie- und Prozessdaten zu bewerten, Modelle zu entwickeln, Simulationen durchzuführen und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen für Menschen und KI-Agenten vorzubereiten. Es kann in der Greenformance Cloud oder auf einem lokalen Server eingesetzt werden.
Was ist Greenformance Runtime?
Die Runtime führt geprüfte Modelle kontinuierlich aus und stellt Meldungen, Empfehlungen oder definierte Optimierungsschritte für den laufenden Betrieb bereit. Sie kann in der Greenformance Cloud, auf lokalen Servern und auf geeigneten Edge-Geräten eingesetzt werden.
Was ist Greenformance Physics Core?
Der Physics Core richtet sich an OEMs, Systemintegratoren, Softwareanbieter und interne Plattformteams. Mit ihm lassen sich ausgewählte Greenformance-Funktionen in bestehende Software, Plattformen oder Maschinenlösungen integrieren. Der konkrete Integrationsumfang wird gemeinsam festgelegt.
Wie unterstützt Greenformance KI-Agenten?
Greenformance stellt KI-Agenten nicht lediglich isolierte Rohdaten zur Verfügung. Die Entscheidungsebene führt technische Bedeutung, Plausibilität, Unsicherheit, Empfehlung und erwartete Wirkung zusammen. So können KI-Agenten Analysen und Vorschläge innerhalb definierter Rollen und Grenzen unterstützen.
Entscheiden KI-Agenten autonom über Maschinen und Anlagen?
Nicht automatisch. Der zulässige Automatisierungsgrad hängt vom Anwendungsfall, den technischen Schutzmaßnahmen und den organisatorischen Freigaben ab. Empfehlungen können zunächst durch Fachkräfte geprüft werden. Nur klar definierte und ausreichend abgesicherte Schritte kommen für eine automatisierte Umsetzung infrage.
Wie kann ich die Greenformance-Produkte kennenlernen?
Sie können mit dem kostenlosen CSV-Datencheck oder dem interaktiven Data Quality Lab starten. Für Decision Studio bieten wir persönliche Produktdemos und anwendungsbezogene Evaluierungen an. Für Runtime und Physics Core klären wir gemeinsam einen passenden Pilot- oder Integrationsumfang.
Was ist der Unterschied zwischen CSV-Datencheck und Data Quality Lab?
Der CSV-Datencheck liefert eine erste automatische Einschätzung eines ausgewählten Maschinendatensatzes. Das Data Quality Lab zeigt interaktiv, wie sich unterschiedliche Datenqualität auf Analyse- und Modellergebnisse auswirkt. Beide Angebote dienen als Einstieg; eine fachliche Bewertung des konkreten industriellen Anwendungsfalls erfolgt separat.
Kann Greenformance in der Cloud und lokal betrieben werden?
Das Decision Studio kann in der Greenformance Cloud oder auf lokalen Servern eingesetzt werden. Für die Runtime kommen zusätzlich geeignete Edge-Geräte infrage. Welche Variante passt, hängt unter anderem von Datenzugang, Sicherheitsanforderungen, Latenz, Rechenleistung und vorhandener Architektur ab.
Brauchen wir bereits viele Sensoren?
Nicht zwingend. Häufig liegen bereits Daten in SPS, SCADA, Historian-Systemen, Energiemonitoring oder anderen Quellen vor. Ein Daten- und Use-Case-Check klärt, ob diese Daten für die gewünschte Entscheidung ausreichen und wo eine gezielte Ergänzung sinnvoll wäre.
Ist Greenformance ein Dashboard-Anbieter?
Nein. Eine Visualisierung kann Teil einer Lösung sein, aber der Kern ist die technische Entscheidungsgrundlage dahinter. Greenformance zeigt nicht nur, was passiert ist, sondern hilft dabei, die Bedeutung einer Abweichung, mögliche Ursachen und geeignete nächste Schritte nachzuvollziehen.
Ist Greenformance ein DataOps-Tool?
Greenformance ergänzt DataOps. DataOps verbessert Verfügbarkeit, Struktur und Zugänglichkeit von Daten. Greenformance fokussiert darauf, diese Daten technisch einzuordnen und als vertrauenswürdige Grundlage für Entscheidungen durch Menschen und KI-Agenten nutzbar zu machen.
Können Empfehlungen automatisiert umgesetzt werden?
Die Runtime kann Empfehlungen zur Prüfung bereitstellen oder klar definierte Optimierungsschritte automatisiert ausführen. Voraussetzung sind geeignete technische Schutzmaßnahmen, geprüfte Modelle, festgelegte Grenzen und organisatorische Freigaben.
Was ist ein typischer erster Schritt?
Mögliche erste Schritte sind der kostenlose CSV-Datencheck, das Data Quality Lab, eine Produktdemo, ein kurzes Erstgespräch oder ein Daten- und Use-Case-Check. Dabei werden vorhandene Daten, relevantes System, gewünschte Entscheidung, wirtschaftliche Wirkung und der passende Produktzugang geklärt.