Greenformance macht industrielle Daten nutzbar für bessere Entscheidungen.
Viele Produktionsunternehmen erfassen bereits Energie-, Prozess- und Anlagendaten. Der eigentliche Engpass liegt nicht mehr nur in der Datenerfassung, sondern darin, aus diesen Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen abzuleiten.
Greenformance bietet dafür vier einfache Einstiegsmöglichkeiten.
1. Self-Service Cloud Platform
Datensatz hochladen. Bereinigte und optimierte Daten zurückerhalten.
Die Greenformance Cloud Platform ermöglicht einen einfachen Einstieg ohne komplexes IT-Projekt.
Sie laden vorhandene Produktions-, Energie- oder Anlagendaten hoch. Greenformance analysiert, bereinigt und strukturiert die Daten und liefert eine verbesserte Entscheidungsgrundlage zurück.
Geeignet für:
- erste Potenzialanalysen
- Energie- und Anlagenanalysen
- Benchmarking von Betriebszuständen
- Vorbereitung von Optimierungsprojekten
- Bewertung vorhandener Datensätze
Typischer Ablauf:
- Datensatz hochladen
- Ziel oder Fragestellung auswählen
- Analyse durchführen
- bereinigte und optimierte Daten erhalten
- Ergebnisse für Entscheidungen, Berichte oder weitere Modelle nutzen
Das Ergebnis sind nicht nur Diagramme, sondern besser nutzbare Daten für technische und wirtschaftliche Entscheidungen.
2. Echtzeit Runtime
Daten in Echtzeit aufbereiten. Entscheidungen vorbereiten oder Optimierungen automatisieren.
Die Greenformance Runtime wird dort eingesetzt, wo Daten kontinuierlich verarbeitet werden sollen.
Sie verbindet sich mit vorhandenen Datenquellen, bereitet Daten in Echtzeit auf und unterstützt technische Teams mit Empfehlungen, Warnungen oder automatisierten Optimierungsschritten.
Geeignet für:
- kontinuierliche Energieoptimierung
- Prozessoptimierung (Qualität, Ausschuss)
- Anlagenüberwachung
- Anomalieerkennung
- Entscheidungsunterstützung im Betrieb
- automatische Optimierung einzelner Anlagen oder Prozesse
Mögliche Ergebnisse:
- Empfehlungen für bessere Betriebspunkte
- Hinweise auf ineffiziente Zustände
- Erkennung technischer Abweichungen
- Entscheidungsgrundlagen für Mensch oder KI-Agent
- kontinuierliche Bewertung von Energie- und Anlagenverhalten
Die Runtime ist der nächste Schritt nach einer erfolgreichen Datenanalyse: von der einmaligen Auswertung zur laufenden Entscheidungsunterstützung.
3. Greenformance Softwarebibliothek
Greenformance-Funktionen in bestehende Kundensysteme integrieren.
Für Maschinenbauer, Systemintegratoren, Softwareanbieter oder größere Industrieunternehmen kann Greenformance auch als Softwarebibliothek integriert werden.
Damit lassen sich Greenformance-Funktionen in bestehende Plattformen, Dashboards, Datenpipelines oder industrielle Anwendungen einbinden.
Geeignet für:
- OEMs und Maschinenbauer
- Systemintegratoren
- Industrial-Software-Anbieter
- interne Datenplattformen
- kundenspezifische Anwendungen
Typische Integrationen:
- bestehende Dashboards
- DataOps-Plattformen
- Energiemanagementsysteme
- industrielle KI-Anwendungen
- kundeneigene Softwarelösungen
So kann Greenformance als technologische Komponente genutzt werden, ohne bestehende Systeme ersetzen zu müssen.
4. Consulting und Workshops
Schnell verstehen, welche Daten und Anwendungsfälle wirtschaftlich relevant sind.
Nicht jedes Unternehmen möchte sofort mit einer Plattform oder Runtime starten. Deshalb bietet Greenformance auch Consulting, Workshops und Machbarkeitsanalysen an.
Geeignet für:
- erste Use-Case-Auswahl
- Bewertung vorhandener Daten
- Energie- und Optimierungspotenziale
- Datenstrategie für Produktion und Infrastruktur
- Vorbereitung von Pilotprojekten
- Unterstützung bei Industrial-AI-Projekten
Typische Workshop-Fragen:
- Welche Daten sind bereits vorhanden?
- Welche Anlagen oder Prozesse sind wirtschaftlich relevant?
- Wo entstehen vermeidbare Energieverluste?
- Welche Entscheidungen könnten besser vorbereitet werden?
- Welche Datenqualität ist für den nächsten Schritt notwendig?
- Welcher Einstieg ist sinnvoll: Cloud Platform, Runtime oder Integration?
Ziel ist ein klarer, pragmatischer Einstieg mit messbarem Nutzen.
Welches Angebot passt zu Ihnen?
| Bedarf | Passendes Angebot |
|---|---|
| Wir haben Daten und möchten schnell wissen, was darin steckt. | Self-Service Cloud Platform |
| Wir wollen Anlagen kontinuierlich überwachen oder optimieren. | Echtzeit Runtime |
| Wir möchten Greenformance in eigene Systeme integrieren. | Softwarebibliothek |
| Wir brauchen Orientierung, Use-Case-Auswahl oder technische Bewertung. | Consulting / Workshops |
Typischer Einstieg
Ein erstes Projekt kann bewusst klein starten:
- Ziel oder Fragestellung definieren
- vorhandene Daten sichten
- geeigneten Einstieg wählen
- erste Analyse oder Integration durchführen
- Nutzen und nächste Schritte bewerten
Der Anspruch von Greenformance ist einfach:
Aus vorhandenen Industriedaten werden belastbare Entscheidungsgrundlagen.