Industrial AI · Energieoptimierung · Digitale Zwillinge

DieEntscheidungsebenefür Industriesysteme

Greenformance hilft Produktionsunternehmen, vorhandene Daten in vertrauenswürdige Entscheidungsgrundlagen zu verwandeln — für Energieeffizienz, Anlagenverfügbarkeit und Prozessstabilität.

Energie Optimierung
Anlagen Verfügbarkeit
Prozess Stabilität
  • DataOps-to-decision gap
  • Physikalische Plausibilisierung
  • Mensch- und KI-Agenten-fähig
Entscheidungsebene Von Industriedaten zu Handlungssicherheit
Nachvollziehbar
1
Datenquellen

Maschinen-, Energie- und Prozessdaten aus vorhandenen Systemen.

2
Kontext & Verfügbarkeit

Technische Einordnung und DataOps-nahe Aufbereitung.

3
Plausibilität & Vertrauen

Bewertung mit Prozessverständnis und Industrial AI.

4
Empfehlung & Wirkung

Entscheidungsvorlagen für operative Maßnahmen.

Kurzpositionierung

Produktionsunternehmen erfassen immer mehr Maschinen-, Energie- und Prozessdaten. Trotzdem bleiben viele operative Entscheidungen weiterhin manuell, reaktiv oder auf generische Dashboards beschränkt.

Greenformance schließt die Lücke zwischen Datenverfügbarkeit und belastbaren Entscheidungen.

Wir unterstützen Unternehmen dabei, industrielle Daten technisch einzuordnen, plausibel zu prüfen und so aufzubereiten, dass Menschen, Expertensysteme und KI-Agenten bessere Entscheidungen treffen können.

Das Problem

Viele Industrieunternehmen haben bereits Daten. Was häufig fehlt, ist eine Datenbasis, der man für operative Maßnahmen vertrauen kann.

Typische Ursachen sind:

  • Daten liegen in getrennten Systemen, Dateien oder Historian-Datenbanken.
  • Anlagen-, Prozess- und Energiekontext fehlt oder ist unvollständig.
  • Dashboards zeigen Kennzahlen, aber keine klare Handlungsoption.
  • Korrelationen werden sichtbar, aber technische Ursachen bleiben unsicher.
  • Es ist unklar, welche Maßnahme welchen energetischen oder wirtschaftlichen Effekt hat.

Das Ergebnis: Daten sind vorhanden, aber nicht entscheidungsfähig.

Was Greenformance liefert

Greenformance entwickelt Analyse-, Modellierungs- und Optimierungslösungen für industrielle Systeme.

Im Fokus stehen:

  • Energieeinsparung in Produktionsanlagen
  • Erkennung von Abweichungen und ineffizienten Betriebsweisen
  • bessere Entscheidungsgrundlagen für Instandhaltung, Produktion und Energiemanagement
  • physikalisch plausibilisierte Modelle und digitale Zwillinge
  • KI-gestützte Auswertung industrieller Daten
  • technische Bewertung von Handlungsempfehlungen, Wirkung und Vertrauen

Vom Dashboard zur Entscheidung

Ein Standard-Dashboard zeigt häufig nur:

  • Was ist passiert?
  • Welche Kennzahl ist gestiegen?
  • Welche Anlage verbraucht wie viel Energie?

Greenformance geht einen Schritt weiter:

  • Was bedeutet die Abweichung technisch?
  • Wie sicher ist die Bewertung?
  • Welche Maßnahme ist sinnvoll?
  • Welche Auswirkung ist zu erwarten?
  • Wer sollte entscheiden oder freigeben?

Ziel ist nicht mehr Datenvisualisierung, sondern eine belastbare Grundlage für bessere Entscheidungen.

Typische Anwendungsfelder

01

Energieoptimierung

Wir analysieren Lastprofile, Betriebszustände und Prozessdaten, um Energieverluste, ungünstige Betriebsweisen und konkrete Einsparpotenziale sichtbar zu machen.

02

Anomalieerkennung

Wir erkennen Abweichungen im Anlagenverhalten, die auf Fehlbetrieb, Verschleiß, ungünstige Parametrierung oder veränderte Umgebungsbedingungen hinweisen können.

03

Predictive Maintenance

Wir unterstützen Instandhaltungsteams dabei, Zustandsindikatoren aus vorhandenen Daten abzuleiten und kritische Entwicklungen früher zu erkennen.

04

Digitale Zwillinge

Wir kombinieren technisches Anlagenverständnis, Prozessphysik und reale Betriebsdaten, um Verhalten erklärbar zu machen und Maßnahmen vorab zu bewerten.

05

Industrial AI

Wir entwickeln KI-gestützte Analysen, die nicht nur Muster finden, sondern für technische Entscheidungen nutzbar und nachvollziehbar bleiben.

Für wen Greenformance geeignet ist

Greenformance richtet sich an Unternehmen mit:

  • energieintensiven Produktionsprozessen
  • elektrischen Großverbrauchern, thermischen Prozessen oder komplexen Anlagen
  • vorhandenen Maschinen-, Energie- oder Prozessdaten
  • steigenden Anforderungen durch Energiepreise, ESG, ISO 50001 oder Wettbewerbsdruck
  • dem Wunsch, KI nicht nur als Demo, sondern als operative Entscheidungsunterstützung einzusetzen

Branchenfokus

Der Markteintritt fokussiert energieintensive Produktionsbetriebe im DACH-Raum, insbesondere:

  • Stahl & Metall
  • Chemie
  • Holzindustrie
  • Kunststoff
  • Automotive
  • Lebensmittelproduktion

Perspektivisch wird der Ansatz auf Rechenzentren, kritische Infrastruktur und weitere industrielle Märkte erweitert.

Warum Greenformance

Greenformance verbindet Industrieerfahrung, physikalisches Prozessverständnis und moderne Industrial-AI-Methoden.

Unsere Grundüberzeugung:

Nicht jedes Datenproblem ist ein KI-Problem. Aber gute KI braucht eine belastbare technische Datenbasis.

Deshalb fokussieren wir uns auf den Schritt, der in vielen Projekten fehlt: aus vorhandenen Daten eine vertrauenswürdige Entscheidungsgrundlage zu machen.

Ergebnis

Greenformance hilft dabei, Fragen zu beantworten wie:

  • Welche Anlage verursacht vermeidbare Energieverluste?
  • Welche Betriebsweise ist technisch auffällig?
  • Welche Maßnahme ist plausibel und wirtschaftlich relevant?
  • Welche Entscheidung kann automatisiert vorbereitet werden?
  • Wo braucht es menschliche Freigabe?

So entsteht eine Brücke zwischen DataOps, Engineering und operativer Optimierung.

Kontakt

Sie möchten prüfen, ob Greenformance zu Ihrer Produktion passt?

E-Mail: martin@greenformance.com
Standort: Österreich / DACH
Website: www.greenformance.com

Erster Schritt

Prüfen, ob Ihre Daten bereits entscheidungsfähig sind.

Ein kurzes Gespräch reicht oft, um relevante Anlagen, Datenquellen und mögliche Wirkung einzuordnen.

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