Das Problem
Daten sind vorhanden. Entscheidungen fehlen.
Viele Industrieunternehmen erfassen bereits Maschinen-, Energie- und Prozessdaten. Was häufig fehlt, ist eine Datenbasis, der man für operative Maßnahmen vertrauen kann.
- Daten liegen in getrennten Systemen, Dateien oder Historian-Datenbanken.
- Anlagen-, Prozess- und Energiekontext fehlt oder ist unvollständig.
- Dashboards zeigen Kennzahlen, aber keine klare Handlungsoption.
- Korrelationen werden sichtbar, aber technische Ursachen bleiben unsicher.
- Es ist unklar, welche Maßnahme welchen energetischen oder wirtschaftlichen Effekt hat.
Greenformance schließt die Lücke zwischen verfügbaren Industriedaten und belastbaren Entscheidungen. Die Entscheidungsebene stellt Menschen und KI-Agenten den relevanten technischen Kontext, eine nachvollziehbare Bewertung, sichtbare Unsicherheit und eine konkrete Handlungsempfehlung bereit.
Kostenloser Datencheck
Wie gut eignet sich Ihr Maschinendatensatz für die nächste Analyse?
Wählen Sie einen CSV-Export aus Maschine, SPS, BMS, SCADA, EMS, Historian oder Energiemessung. Der Greenformance Datencheck macht Qualitätsprobleme und statistische Auffälligkeiten sichtbar und liefert eine erste, reproduzierbare Einordnung. Für die fachliche Interpretation können Sie anschließend direkt eine vertiefte Analyse durch Greenformance anfragen.
- Kostenlose automatische Ersteinschätzung
- Reproduzierbare Auswertung ohne generative KI
- Erste Dateiprüfung lokal im Browser
Der Datencheck ist derzeit auf Englisch verfügbar. Bitte verwenden Sie nur synthetische oder von Ihnen anonymisierte, unkritische Daten.
Interaktive Demo
Ergebnisse basieren auf Datenqualität
Trainieren Sie eine Künstliche Intelligenz (Neuronales Netz) und erleben Sie den Einfluss der Datenqualität.
Gleiches Modell. Unterschiedliche Datenbasis. Komplett anderes Ergebnis.
Viele KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an der Datenbasis. Das Greenformance Data Quality Lab zeigt interaktiv, warum industrielle Daten zuerst bereinigt, kontextualisiert und zu einer vertrauenswürdigen Entscheidungsgrundlage werden müssen.
Rohdaten
Verfügbare Daten sind noch keine entscheidungsfähigen Daten. Fehlende Werte, Rauschen und fehlender Anlagenkontext führen zu instabilen Ergebnissen.
Bereinigte Daten
Datenbereinigung verbessert die Modellqualität, ersetzt aber keinen industriellen Kontext und keine technische Plausibilisierung.
Vertrauenswürdige Daten
Erst durch Kontext, Qualitätslogik und technische Plausibilität werden industrielle Daten zu einer belastbaren Entscheidungsgrundlage für Mensch und Künstliche Intelligenz.
Produkte & Services
Produkte und Leistungen
Drei aufeinander abgestimmte Produkte verbinden die Analyse vorhandener Daten mit der Nutzung von Empfehlungen im laufenden Betrieb und der Integration in bestehende Systeme.
Greenformance Decision Studio
Industriedaten bewerten und Entscheidungsmodelle entwickeln.
- Datenqualität und Potenziale strukturiert bewerten
- Modelle entwickeln, prüfen und simulieren
- Entscheidungsgrundlagen für Fachkräfte und KI-Agenten vorbereiten
- Betrieb in der Greenformance Cloud oder auf einem lokalen Server
Greenformance Runtime
Geprüfte Modelle und Empfehlungen im laufenden Betrieb nutzen.
- ineffiziente und auffällige Zustände erkennen
- Betrieb und Wartung mit nachvollziehbaren Empfehlungen unterstützen
- definierte Optimierungen nach geeigneter Absicherung automatisieren
- Betrieb in der Greenformance Cloud, auf einem lokalen Server oder Edge-Gerät
Greenformance Physics Core
Industrielle Entscheidungsfunktionen in bestehende Systeme integrieren.
- bestehende Produkte gezielt erweitern
- Integrations- und Entwicklungsaufwand reduzieren
- vorhandene Benutzeroberflächen und Systemarchitekturen beibehalten
- für OEMs, Systemintegratoren und industrielle Softwareanbieter
Dienstleistungen & Pilotprojekte
Den passenden Einstieg für Ihr System bestimmen.
- Daten- und Use-Case-Check
- Workshops und Potenzialbewertung
- Root-Cause-Analyse
- gemeinsam definiertes Pilotprojekt
Sie möchten Greenformance an einem eigenen Anwendungsfall kennenlernen? Wir zeigen Ihnen passende Möglichkeiten – vom kostenlosen Datencheck über eine Produktdemo bis zum gemeinsam definierten Pilotprojekt.
SO FUNKTIONIERT GREENFORMANCE
Vom Dashboard zur Entscheidung
Klassische Dashboards zeigen Abweichungen. Greenformance übersetzt sie in bewertete Handlungsempfehlungen.
KLASSISCHES DASHBOARD
ENERGIEKOSTEN · LETZTE 24 H
- Referenzwert
- 1.900 €
- Status
- Abweichung erkannt
Greenformance ergänzt den Messwert um Kontext, Bewertung und eine konkrete Handlungsempfehlung.
GREENFORMANCE
ILLUSTRATIVES BEISPIEL · ABWEICHUNG ANALYSIERT
Erhöhter Energieverbrauch durch Wärmeverluste
Anwendungen
Typische Anwendungsfelder
Energieoptimierung
Lastprofile, Betriebszustände und Prozessdaten analysieren, um Energieverluste und konkrete Einsparpotenziale sichtbar zu machen.
Anomalieerkennung
Abweichungen im Anlagenverhalten erkennen, die auf Fehlbetrieb, Verschleiß oder ungünstige Parametrierung hinweisen.
Predictive Maintenance
Instandhaltungsteams unterstützen, indem kritische Entwicklungen und Wartungsbedarf früh erkannt werden.
Digitale Zwillinge
Fachwissen, Prozessphysik und reale Betriebsdaten kombinieren, um Verhalten erklärbar zu machen und Maßnahmen vorab zu bewerten.
Agentic Industrial AI
Greenformance für KI-Agenten
KI-Agenten brauchen mehr als verfügbare Daten
Greenformance bereitet Entscheidungen so vor, dass technischer Kontext, Plausibilität, Unsicherheit, Empfehlung und erwartete Wirkung gemeinsam betrachtet werden können.
- relevante Anlagenzustände gezielter analysieren
- technisch begründete Vorschläge für Betrieb und Wartung vorbereiten
- auf geprüfte Informationen statt auf isolierte Rohdaten zugreifen
- innerhalb definierter Rollen, Grenzen und Freigaben arbeiten
Der Automatisierungsgrad richtet sich nach Anwendungsfall, technischer Absicherung und organisatorischer Freigabe. Kritische Entscheidungen können bewusst beim Menschen bleiben.
Team
Das Team hinter Greenformance
Nicht jedes Datenproblem ist ein KI-Problem. Aber gute KI braucht eine belastbare technische Datenbasis.
Greenformance verbindet Industrieerfahrung, physikalisches Prozessverständnis und Methoden der Industrial AI.